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식당 리뷰도 AI가 한다…인간보다 더 정교하게 작성

인공지능(AI)이 쓴 식당리뷰가 사람이 쓴 것과 구별을 못할 수준에 도달했다는 연구결과가 발표됐다.     뉴욕타임스(NYT)는 예일대 경영대의 발라스 코백스 박사의 연구를 인용해 최근 생성형AI 챗gpt를 통해 제작된 레스토랑 리뷰가 튜링 테스트를 통과했다고 전했다. 튜링 테스트는 AI의 발전단계를 측정하는 것으로 대화를 할 때 상대방이 기계인지 사람인지 구별할 수 있느냐를 시험한다. 기계와 소통하면서 인간과 대화한다는 느낌을 받으면 튜링 테스트를 통과한 것으로 간주한다. 한마디로 AI가 얼마나 인간과 비슷한지 판단하는 기준이다.     코백스 박사가 이끄는 연구팀은 챗gpt에 옐프나 구글 같은 플랫폼에 올라온 식당 리뷰를 대량으로 올려서 학습시켰다. AI가 얼마나 인간같이 식당 리뷰를 쓸 수 있나 시험해보기 위해서였다. 초창기에 쓰인 리뷰들을 사람들에게 보여주자 너무 완벽하게 쓰였기 때문에 AI가 쓴 것이라고 찾아냈다. 하지만 좀 더 ‘인간적으로’ 보이게끔 유행어를 섞거나 오타를 삽입하자 대부분의 사람이 구별하지 못했다. 코백스 박사는 “AI 기술의 발전은 사람들의 생각보다 훨씬 더 빠르게 진행되고 있다”고 말했다.     온라인에 올려진 식당 리뷰는 많은 사람이 식당을 결정할 때 의존하는 가장 중요한 정보 중 하나다. 2018년 퓨리서치에서 발표한 설문조사결과에 따르면 57%의 소비자가 온라인 식당 리뷰를 항상 신뢰하거나 거의 매번 신뢰한다고 말했다. 가끔 믿는다고 응답한 사람도 36%였다. 온라인 식당 리뷰를 완전히 불신하는 사람은 7%에 불과하다는 의미다.   다만, 사용자들이 참여하는 식당 리뷰는 AI가 등장하기 전부터 진위에 대한 의심이 항상 따라왔다. 본인의 식당을 홍보하거나 경쟁 식당을 깎아내리기 위해서 거짓 리뷰를 올리는 사례가 많았기 때문이다. 비영리단체에서 온라인 리뷰 사기를 연구하고 있는 케이 딘은 “(온라인 리뷰 플랫폼은) 큰 허구의 바다와도 같다. 사람들이 생각하는 것보다 훨씬 더 심각한 수준이다”고 말했다. 그에 따르면  일부 식당은 브로커로부터 산 수백 개의 가짜 계정을 통해 리뷰를 올리고 평점을 조작한다.     이런 상황에서 AI까지 가세한다면 온라인 리뷰에 대한 신뢰도는 바닥으로 향할 것이라는 게 전문가들의 공통적 지적이다. 딘은 “AI가 활개 치기 시작한다면 소비자가 제대로 된 정보를 습득하고 결정을 내리는 것은 훨씬 더 어려워질 것”이라고 경고했다.     식당 리뷰 플랫폼으로 유명한 옐프 측은 이런 지적에 대해 올라오는 가짜 리뷰들을 걸러내는 시스템을 가동하고 있기에 리뷰의 신뢰도가 높다고 주장했다. 그리고 이 시스템도 AI를 사용한다고도 밝혔다. 리뷰 플랫폼 위에서 AI끼리 싸우는 모양새다. 하지만 코백스 박사를 비롯한 전문가들은 AI가 쓴 글과 사람이 쓴 글을 구별하는 것은 불가능에 가깝다고 설명했다.     해결책으로는 ‘영수증 리뷰’가 꼽힌다. 식당에서 직접 음식을 먹고 결제한 것을 인증한 고객만 리뷰를 쓸 수 있는 시스템이다. 실제로 식당 예약 플랫폼인 오픈테이블과 레지 등은 예약 후에 직접 식당에 찾아오고 결제까지 마친 이용자만 리뷰를 쓸 수 있다.  조원희 기자리뷰 식당 식당 리뷰 온라인 리뷰 리뷰 플랫폼

2024-07-03

속았다고 나중에 속앓이 않으려면…가짜 리뷰 찾는법

인터넷으로 구매하는 것이 일상화된 요즘 시니어도 온라인 쇼핑에 재미를 붙인 사람이 많다. 하지만 "열에 하나 둘은 실패한다"는 얘기가 들린다. "리턴하면 그만"이지만 리턴도 안되는 구매에는 속앓이가 뒤따르기 마련이다. 그래서 상품 상세보기에 리뷰를 확인해 보는 경우가 많은데 이것도 가짜가 많다고 한다. 어떻게 가짜 리뷰 현황과 피할 수 있는 방법도 따져봐야겠다.     온라인 리뷰를 소비자들이 얼마나  참고하는지 알아보자. 소비자 정보 전문 '컨수머리포트'의 2020년 조사에 따르면 미국인의 74%가 '최소한 가끔' 구매 결정을 내리기 전에 온라인 리뷰를 읽는다고 밝혔다. 그러나 응답자의 76%는 그 과정에서 가짜 리뷰를 본 적이 있다고 말했다. 정리하면, 리뷰를 항상 또는 거의 항상 보는 경우는 32%, 종종 본다 16%, 때때로 본다 26%,  거의 안본다 9%, 전혀 안본다 17%로 나뉜다.   연방거래위원회(FTC)는 최근 가짜 리뷰 사용, 부정적인 리뷰 삭제, 긍정적인 리뷰 매수 같은 속임수 행위를 강력하게 처벌하는 새로운 규칙을 제안한 바 있다.     새로운 규칙을 살펴보면, 기업체는 실존하지 않는 사람의 소비자 리뷰 또는 평가를 작성하거나 팔 수 없다. 또한 한 제품에 대해 작성된 리뷰를 사용하거나 변경하여 다른 제품에 대해 작성된 것처럼 보이는 것이 금지된다. 리뷰 작성자와 회사의 관계가 공개되지 않는 한 회사의 임원, 관리자 또는 기타 내부자도 리뷰를 작성하는 것이 금지된다. 기업은 부정적인 리뷰를 방지하거나 제거하기 위해 법적 위협 또는 기타 형태의 위협을 사용하는 것이 금지된다.   이미 많은 가해자가 처벌을 받았다. 온라인 소매업체인 패션노바는 사이트에서 부정적인 리뷰를 삭제한 것에 대한 처벌로 420만 달러를 지불해야 했다.   온라인 최대 상점인 아마존은 더욱 강력하게 판매자의 일탈을 금지하고 있다. 아마존은 전문 수사관, 변호사, 분석가 및 기타 전문가로 구성된 전담 글로벌 팀을 구성해 가짜 리뷰 중개인을 추적하고 그들이 어떻게 운영되는지에 대한 증거를 수집하고 그들에 대해 법적 조치를 취한다고 으름짱을 놨다.   지난해 10월에 나온 발표인데, 아마존은 돈이나 무료 제품을 대가로 아마존 및 기타 상점에서 가짜 리뷰를 조율하려고 시도하는 1만1000개 이상의 웹사이트 및 소셜 미디어 그룹을 운영하는 사람에 대해 10건의 새 소송을 제기했다.     RAVPower 휴대용 배터리, TaoTronics 이어폰 및 VAVA 대시보드 카메라 등 3개 가전 브랜드의 경우, 모회사인 선밸리사가 구매에 대해 긍정적인 리뷰를 작성한 고객에게 기프트 카드를 제공한 것이 적발돼 2021년 6월 아마존으로부터 판매자격을 박탈당했다. 이런 조작은 중국에서는 흔한 관행이지만 아마존의 정책을 위반하는 것이다.   어떤 업체에서는 고객이 아마존에 별점 5개 리뷰를 작성하고 이를 스크린샷이나 사진을 대행사에 다시 보내면 페이팔을 통해 현금을 제공한다.     그러면 가짜 리뷰는 어떻게 확인할 수 있을까.   우선 항상 의심해야 한다. 전문가들은 특히 지나치게 열광적인 리뷰를 항상 의심해야 한다고 조언한다. 예를 들어 'brilliant!'와 같은 몇 가지 긍정적인 단어를 사용하는 리뷰는 특히 의심해야 한다. 이러한 성급한 리뷰 중 다수는 불과 몇 시간 또는 며칠 내에 게시되는데 이는 소비자 특성상 매우 의심스럽다.   호평이 믿기지 않는다면 다른 사이트에서 동일한 제품에 대한 고객 리뷰를 참조하는 것도 방법이다. 온라인 상점의 일관된 리뷰는 어느 정도 피드백 자체를 믿을 수 있다. 반면 좋은 리뷰에 지속적으로 의문을 제기하는 부정적인 리뷰도 조심해야 한다.왜냐하면 부정적인 리뷰도 가짜일 수 있다.   속지 않는 다른 방법은 평판이 좋은 출판물에서 전문가의 리뷰를 참고해도 좋다. 이해 상충에 대한 엄격한 정책을 가진  신문 및 잡지의 비평가를 신뢰하는 것이 제품, 서비스 또는 휴가 시설에 대한 긍정적인 리뷰에 대해 보상을 받고 공개하지 않는 소셜 미디어 인플루언서를 신뢰하는 것보다 낫다.     일부 소프트웨어는 가짜 리뷰를 자동으로 찾아낸다고 주장하지만 이는 사실이 아니라고 알려져 있다. 가짜 리뷰를 만드는 곳에서는 가짜 리뷰 발견 소프트웨어 앱에 대응할 수 있다.   일부 여행 사이트는 가짜 리뷰를 자체적으로 해결했다. 호텔스닷컴(Hotels.com)은 숙박 시설에 대한 별점이나 리뷰를 남기려면 고객이 해당 시설에서 최소 1박 이상 머물렀어야 가능하게 했다. 이 업체는 숙박한 실제 투숙객이 찍은 1900만 건 이상의 검증된 리뷰와 사진을 보유하고 있다. 이 사이트에서 예약하고 숙박한 경우에만 리뷰를 작성하고 사진을 업로드할 수 있다. 실제 투숙객이 작성한 리뷰인지 확인하는 방법이다.   컨수머리포트는 가짜 리뷰를 방지하기 위해 구매 시점에서 객관적인 제품 권장 사항을 보여주기 위해 고안된 프로그램인 CR Recommended를 도입했다. 쇼핑객이 온라인에 있든 매장에 있든 관계없이 제품이 성능, 신뢰성 및 기타 변수에 대한 비영리 단체의 엄격한 기준을 충족함을 보장하는 CR 권장 인증을 제공한다.   장병희 기자속앓이 가짜 가짜 리뷰 리뷰 작성자 온라인 리뷰

2023-07-30

온라인 쇼핑 상품 리뷰 31%는 가짜

 #세리토스에 거주하는 P모씨는 대형 온라인몰에서  300여개의 리뷰와 5점 만점에 4.3점의 별평점을 보유한 모기잡이 LED램프를 구매했다. 제품을 배송받아 설치하고 수일이 지났으나 한 마리도 잡히지 않아 리뷰를 다시 살펴보니 정작 실제 구매자가 남긴 리뷰는 10개도 안 됐고 평점도 1~2점에 불과한 것을 발견했다.     #터스틴의 C모씨는 최근 온라인을 통해 구입한 제품의 판매업체로부터 별평점 5개의 리뷰를 작성해주면 기프트카드를 제공하겠다는 유혹을 받았다. 제품 불량으로 별 평점 1개를 주자 업체로부터 온 제안이었다.     온라인 거래가 보편화되면서 이런 가짜 리뷰가 새로운 골칫거리로 떠오르고 있다. 허위 리뷰가 시장 질서를 교란할 정도로 심각해지고 있어 업체들도 대책 마련에 부심하고 있다.     온라인 리뷰 조사업체인 ‘페이크스팟(Fakespot)’의 2021년 분석에 따르면 세계 최대 전자상거래 업체인 아마존을 비롯해 월마트, 베스트바이 등의 상품 리뷰 31% 정도가 가짜인 것으로 드러났다.   실제로 아마존은 2015년에 가짜 리뷰 판매사이트 4곳을 제소한 바 있다. 또한, 지난 8월 제품 리뷰를 조작한 혐의로 트레이 킹이라는 남성과 그의 온라인 사업체 ‘옥션센티넬(AuctionSentinel.com)’을 고소하기도 했다. 페이크스팟은 “최근 4년간 데이터 분석에 따르면 허위 리뷰는 계속해서 증가해 왔다”며 “연말 쇼핑 시즌에 더욱 기승을 부릴 것”이라고 평했다.     CNBC는 이런 사기에 당하지 않기 위해 온라인 허위 리뷰를 걸러내는 몇 가지 팁을 제시했다.     ▶리뷰에만 의존하지 말라. 대형 온라인 업체의 리뷰엔 가짜가 많다. 소비자 평점에만 의지하지 말고, 다만 참고 자료로 삼는 것이 좋다.     ▶가짜 리뷰의 특징을 파악하라. 가짜 리뷰는 보통 짧고, 모호하며, 평범한 상품에 과장되거나 지나친 평을 쏟아내기도 한다.     ▶리뷰어의 프로파일도 확인하라. 프로파일에는 리뷰어가 게재한 모든 리뷰를 한눈에 파악할 수 있다. 같은 날에 게재한 리뷰가 많다거나 내용이 동일하다면 의심할 필요가 있다.     ▶단기간에 급증한 것을 의심하라. 보통 단기간에 별점 다섯개를 주는 리뷰가 집중해서 나온다면 의심해 볼 필요가 있다. 리뷰어들은 가짜임을 속이기 위해 평점을 살짝 낮춰 별점 네개를 주는 방식도 사용한다.     ▶상품 리뷰 전문업체를 활용하라. 마지막으로 NBC셀렉트(NBC’S Select), 씨넷(CNET), 또는 와이어커터(Wirecutter)와 같은 상품 리뷰 전문 업체의 평가도 읽어볼 필요가 있다. 제품에 대한 자세한 리뷰와 함께 추천 상품도 제시해 소비자들에게 유용하다.   허위 리뷰를 찾아주는 온라인 도구들도 활용해 볼 필요가 있다. 페이크스팟(Fakespot), 리뷰 메타(Review Meta), 리뷰 인덱스(The Review Index) 등은 허위 리뷰를 찾아내는 데 유용하다. 특히 리뷰 메타는 아마존 상품 웹사이트 주소(URL)를 입력하면 아마존 평점과 조정된 실제 평점을 비교해줘 합리적 결정을 끌어낼 수 있다.   양재영 기자온라인 리뷰 온라인 리뷰 가짜 리뷰 상품 리뷰

2022-12-05

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